انتخاب متغیر در مدل های آمیخته ی متناهی تعمیم یافته بر پایه ی تابع تاوان

thesis
abstract

در بیش تر مطالعه هایی که صورت می گیرد، علاقه مند به استنباط درباره ی توزیع جامعه و پارامترهای آن هستیم. در کاربرد مدل های آمیخته ی متناهی تعمیم یافته، اغلب متغیرهای کمکی یا تبیینی بسیاری به کار برده می شوند. تاثیر این متغیرها در متغیر پاسخ از یک جز به جز دیگر مدل آمیخته تغییر می کند. این امر یک مسئله ی انتخاب متغیر پیچیده را ایجاد می کند. روش های موجود انتخاب متغیر مانند ملاک اطلاع آکاییکه و ملاک انتخاب بیزی از نظر محاسبه، زمانی که تعداد متغیرهای کمکی و اجزای مدل های آمیخته افزایش می یابند سنگین بوده و روش های پرهزینه ای هستند. در این پایان نامه یک روش درستنمایی تاوانیده، برای انتخاب متغیر در مدل های آمیخته ی متناهی تعمیم یافته معرفی می شود. این روش جدید تاوانی را که به اندازه ی ضریب های رگرسیونی و ساختمان مدل آمیخته وابسته است را معرفی می کند و نشان داده شده است که برای انتخاب متغیرها سازگار است. در این پایان نامه بعد از آشنایی با آلگوریتمem، این آلگوریتم برای محاسبه های عددی در مدل های آمیخته ی متناهی تعمیم می یابد. شبیه سازی ها نشان می دهند که این روش جدید انتخاب متغیر عمل کرد بهتر و محاسبه های خیلی کم تری نسبت به روش های سابق دارد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

انتخاب متغیر در مدل های آمیخته متناهی تعمیم یافته نیم پارامتری

هدف این مقاله به دست آوردن بهترین متغیرهای کمکی تاثیرگذار بر متغیر پاسخ در مدل های نیم پارامتری تحت شرایطی است که تابع تاوانیده نیز در مساله وجود دارد. لازم به ذکر است که ترکیبی از پارامترها به عنوان ضرایب متغیرهای موجود در هر مدل ارایه شده که برخی از آنها به صورت خطی و بعضی دیگر به صورت تابعک بر متغیر پاسخ تاثیرگذارند. لاجرم روش نیم پارامتری به عنوان یک راه حل بهینه در حل مساله مدنظر قرار گرفت...

full text

انتخاب متغیر در مدل‌های آمیخته متناهی تعمیم‌یافته نیم‌پارامتری

هدف این مقاله به‌دست آوردن بهترین متغیرهای کمکی تاثیرگذار بر متغیر پاسخ در مدل‌های نیم‌پارامتری تحت شرایطی است که تابع تاوانیده نیز در مساله وجود دارد. لازم به ذکر است که ترکیبی از پارامترها به عنوان ضرایب متغیرهای موجود در هر مدل ارایه شده که برخی از آنها به صورت خطی و بعضی دیگر به صورت تابعک بر متغیر پاسخ تاثیرگذارند. لاجرم روش نیم‌پارامتری به عنوان یک راه حل بهینه در حل مساله مدنظر قرار گرفت...

full text

مدل رگرسیونی بیزی با متغیر پاسخ پواسون آمیخته متناهی دومتغیره

در این مقاله تحلیل رگرسیونی با متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون دومتغیره آمیخته با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که به دلیل شکل پیچیده تابع درستنمایی مبتنی بر توزیع پواسون دومتغیره، توزیع پسین فاقد شکل بسته بوده و پیچیده است. از این رو، توزیع‌های پسین شرطی کامل پارامترها محاسبه و الگوریتم گیبز برای نمونه‌گیری از توزیع پسین ارائه شده است. به‌منظور ارزیابی مدل بیزی پیشنهاد...

full text

برآورد بیزی تابع تاوان در آزمون همگنی مدل های آمیخته

برای آزمون فرضیه همگنی مدل­های آمیخته، معمولا از آزمون نسبت درستنمایی اصلاح شده که مبتنی بر افزودن یک تابع تاوان مناسب به تابع لگ درستنمایی می­باشد، استفاده می­شود. کارایی این آزمون به شدت تحت تاثیر شکل تابع تاوان انتخابی است. انتخاب تابع تاوان در این نوع آزمون معمولا براساس پرهیز از پیچیدگی و میسر بودن برآورد پارامترها صورت می­پذیرد، که لزوما نتایج مطلوبی به دنبال ندارد. در این مقاله یک تابع ت...

full text

تعیین براوردگرهای خطی تعمیم یافته ی بیزی در حضور تابع های تاوان

در این پایان نامه گزینش متغیر با رهیافت بسامدی و با رهیافت بیزی با استفاده از تابع های تاوان مورد بررسی قرار می گیرد. هم چنین گزینش متغیر برای مدل خطی تعمیم یافته براساس خانواده ی نمایی با روش بیزی در حضور تابع های تاوان به عنوان کاری جدید ارائه می شود.

15 صفحه اول

برآورد بیزی تابع تاوان در آزمون همگنی مدل‌های آمیخته

  برای آزمون فرضیه همگنی مدل­های آمیخته، معمولا از آزمون نسبت درستنمایی اصلاح شده که مبتنی بر افزودن یک تابع تاوان مناسب به تابع لگ درستنمایی می­باشد، استفاده می­شود. کارایی این آزمون به شدت تحت تاثیر شکل تابع تاوان انتخابی است. انتخاب تابع تاوان در این نوع آزمون معمولا براساس پرهیز از پیچیدگی و میسر بودن برآورد پارامترها صورت می­پذیرد، که لزوما نتایج مطلوبی به دنبال ندارد. در این مقاله یک تابع...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023